> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.opencityitalia.it/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.opencityitalia.it/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/indicizzazione-dei-contenuti.md). # Indicizzazione dei contenuti L’affidabilità delle risposte fornite da OpenCity AI Chatbot è strettamente legata all’accuratezza e al costante allineamento dei flussi informativi acquisiti dal portale istituzionale. Il cuore di questo processo è il ***crawler***, un modulo specializzato nella scansione periodica del portale istituzionale, progettato per operare nel pieno rispetto della privacy e delle policy di pubblicazione dell’Ente. Il sistema adotta gli standard e le regole di indicizzazione dei principali motori di ricerca mondiali (come Google e Bing): * rispetto del protocollo `robots.txt`: il crawler segue rigorosamente le istruzioni di esclusione impostate sul sito web, garantendo che il chatbot non indicizzi mai aree riservate o protette. * sincronizzazione semantica: a differenza dei motori di ricerca tradizionali, il chatbot trasforma i testi in un database semantico che permette di comprendere l'intento dell'utente e non solo le singole parole chiave. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.opencityitalia.it/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/indicizzazione-dei-contenuti.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.