> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.opencityitalia.it/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.opencityitalia.it/ai/cosa-fa/cose-opencity-ai-assistant.md). # Cos'è OpenCity AI Assistant OpenCity AI Assistant fornisce a tutti i dipendenti dell'ente, dai funzionari ai dirigenti, un unico ambiente di lavoro potenziato dall'intelligenza artificiale. Basta descrivere quello che si sta cercando di fare: l'assistente recupera informazioni, prepara bozze, monitora scadenze e segnala criticità, tutto attraverso una conversazione in linguaggio naturale. A differenza degli strumenti di AI generici, OpenCity AI Assistant opera nel contesto specifico delle Pubbliche Amministrazioni italiane. Conosce la normativa di riferimento, i processi amministrativi, il linguaggio istituzionale e gli standard di servizio pubblico: questo gli permette di produrre risposte e contenuti coerenti con il modo di lavorare dell'ente, non indicazioni valide in qualsiasi contesto. In ogni momento, la decisione finale resta in capo alla persona. È il principio dell'*human-in-the-loop*: l'assistente prepara, suggerisce e segnala, ma non agisce autonomamente. Il funzionario valuta, corregge e approva. Questo principio attraversa tutti gli strumenti della piattaforma. La conformità normativa e tecnologica (Linee Guida AgID sull'AI, AI Act, Legge 132/2025, standard di interoperabilità, privacy, sicurezza e open source) è gestita a monte da OpenCity Labs. L'ente può così concentrarsi sull'utilità concreta dello strumento, misurarne l'impatto sul lavoro quotidiano e decidere, con dati alla mano, se e quanto estendere l'uso dell'intelligenza artificiale all'interno dell'organizzazione. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.opencityitalia.it/ai/cosa-fa/cose-opencity-ai-assistant.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.