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# Setup preliminare

Una volta completata l'installazione, è necessario procedere alla configurazione dell'ambiente amministrativo:

## Accesso al Pannello di Amministrazione

Naviga all'URL dell'istanza installata (es. `https://nuovaistanza.it/admin`). Effettuare il primo accesso (login) utilizzando le credenziali predefinite di sistema:

* Username: `admin`
* Password: `admin`

## Messa in sicurezza e gestione delle utenze

Accedi alla scheda Settings

<figure><img src="/files/g6Wa9aMkyhVvJfWDhzeO" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Come operazione preliminare e prioritaria per la sicurezza del sistema:

* modifica immediatamente la password dell'utente `admin` predefinito e dell'utente `user`.
* crea eventuali profili utente aggiuntivi necessari per la gestione del chatbot.

## Configurazione del Large Language Model (LLM)

Di default, il modello di linguaggio impostato sarà Gemini 2.5 Flash, con la chiave API della variabile d'ambiente.

Se si volesse cambiare LLM provider o modello:

Sempre all'interno della scheda Settings, localizza la sezione dedicata al LLM e clicca su "Configure"

<figure><img src="/files/fbTRqZr76sNZ2hghaVkD" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Successivamente, inserisci:

* Provider: Selezionare il Provider desiderato dal menu a tendina.
* API Key: Inserire l'eventuale chiave API valida.
* Model: Impostare il modello desiderato.

<figure><img src="/files/uRRew4IDsIhwwYhJvE3r" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Una volta concluso, salva per confermare le modifiche.

## Configurazione dell'Embedder

Di default, il modello Embeddero impostato sarà gemini-embedding-001, con la chiave API della variabile d'ambiente.

Se si volesse cambiare Embedder provider o modello:

Accedi alla sezione dedicata all'Embedder e clicca su "Configure":

<figure><img src="/files/ZAII0ht8W0O9UtkarHE6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Successivamente, inserisci:

* Provider: Selezionare il Provider desiderato dal menu a tendina.
* API Key: Inserire l'eventuale chiave API valida.
* Model: Impostare il modello desiderato.

<figure><img src="/files/ORSmxRG00pXbOopuwUdp" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Una volta concluso, salva per finalizzare la configurazione.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.opencityitalia.it/ai/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/installazione/setup-preliminare.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.