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# Istanziare il backend

Il backend del chatbot si basa sul framework open source [Cheshire Cat AI](https://cheshirecat.ai/), esteso con i plugin sviluppati da OpenCity per la Pubblica Amministrazione.

Per l'installazione si usa l'[immagine Docker di OpenCity AI Chatbot](https://docs.opencityitalia.it/ai/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/architettura-e-framework), configurata dal personale OpenCity con le variabili d'ambiente descritte nel `README.md` della repository. Sono tutte necessarie e comprendono:

* le chiavi per il modello linguistico (LLM) e per l'Embedder;
* i dati identificativi dell'Ente (nome, sito da scansionare, contatti);
* i parametri di sistema del core (host, porte, chiavi API e JWT).

Il container mantiene come volumi persistenti le cartelle `data`, `plugins` e `static`, per non perdere configurazione e base di conoscenza a ogni riavvio.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.opencityitalia.it/ai/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/installazione/istanziare-il-backend.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.