> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.opencityitalia.it/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.opencityitalia.it/ai/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/installazione/gestione-dei-plugin.md).

# Gestione dei Plugin

Il sistema adotta un'architettura estensibile basata su Plugin. Questo approccio consente di aggiungere o modificare le funzionalità del chatbot senza intervenire direttamente sul codice sorgente principale (*Core*) del framework, garantendo così una maggiore stabilità e facilità di aggiornamento del sistema.

L'attivazione di nuovi moduli aggiuntivi è gestita interamente tramite l'interfaccia grafica:

1. accedere al pannello di amministrazione con privilegi di amministratore;
2. navigare alla sezione Plugins;
3. individuare il componente desiderato dall'elenco e procedere all'installazione.

<figure><img src="/files/7cRxKlcRXhTmjkpt4Is6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Ogni plugin dispone di una propria documentazione tecnica specifica. Si raccomanda di consultare tali risorse esterne per ottenere dettagli approfonditi su:

* logiche di funzionamento interne;
* parametri di configurazione avanzata;
* valori di default e variabili d'ambiente dedicate.

## Elenco dei plugin

L'immagine Docker di OpenCity AI arriva con una serie di plugin già installati e configurati, la lista completa e sempre aggiornata è disponibile nella [repository GitLab](https://docs.opencityitalia.it/ai/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/architettura-e-framework) principale.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.opencityitalia.it/ai/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/installazione/gestione-dei-plugin.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
