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# Finalizzazione del setup e prima indicizzazione

Una volta completata l'installazione e la configurazione dei plugin, è necessario procedere con l'inizializzazione del sistema e il caricamento della base di conoscenza (Knowledge Base).

## Procedura di scraping e ingestione dati

A sistema avviato, si procederà con l'acquisizione automatica dei contenuti del sito web istituzionale per popolarne la memoria a lungo termine in due modalità:

1. Attendere le 2 AM UTC per la prima scansione automatica
2. Procedere manualmente:
   1. Accesso: effettuare nuovamente il login alla dashboard di amministrazione (`/admin`) con credenziali di amministratore.
   2. Esecuzione comando: posizionarsi nella scheda Home (l'interfaccia di chat di test). Inviare il seguente comando nella chat per attivare il plugin *Scrapycat*: `@scrapycat https://www.ente.it`

Il sistema avvierà il processo di *crawling* (navigazione) e *scraping* (estrazione):

* il testo estratto verrà convertito in vettori numerici (tramite l'Embedder configurato).
* i vettori verranno salvati nella Memoria Dichiarativa all'interno del database vettoriale Qdrant.

La velocità di indicizzazione è stimata in circa 1 secondo per pagina web. Il tempo totale dipenderà quindi dalla mole di pagine presenti sul sito target, con un cut-off automatico a 4000 pagine.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.opencityitalia.it/ai/architettura-e-funzionalita-del-chatbot/architettura-e-sicurezza-dei-dati/installazione/finalizzazione-del-setup-e-prima-indicizzazione.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.